넷플릭스 VOID로 영상 물체 지우기를 마쳤다면, 이어 붙일 새 장면은 Veo4.dev에서 AI로 만들어 보세요.
무료로 시작하기넷플릭스 VOID: 그림자와 흔적까지 지우는 동영상 객체 제거 AI 완벽 가이드
넷플릭스 VOID는 2026년 4월 Hugging Face에 공개된 넷플릭스 오픈소스 AI 모델로, 영상 속 사람이나 물건을 지울 때 그 물체가 남긴 그림자, 반사, 발자국 같은 흔적까지 함께 정리합니다. 이 가이드에서는 넷플릭스 VOID의 작동 방식과 필요한 사양, 라이선스, 다른 영상 물체 지우기 도구와의 차이, 그리고 Veo4.dev의 AI 영상 생성과 함께 쓰는 방법을 차례로 설명합니다.
넷플릭스 VOID
넷플릭스
넷플릭스 VOID는 넷플릭스가 Hugging Face 저장소(netflix/void-model)를 통해 공개한 동영상 객체 제거 AI입니다. 영문으로는 Netflix VOID AI라고도 부르며, 지운 자리를 배경으로 덮는 데서 끝나는 기존 마스킹 도구와 달리 지운 물체가 주변에 남긴 영향까지 찾아서 복원하는 것이 특징입니다. 사람이 드리우던 그림자가 있었다면 조명을 자연스럽게 되돌리고, 바닥에 발자국이 남았다면 표면을 원래 모습으로 채웁니다. Apache 2.0 라이선스로 공개되어 상업 프로젝트에서도 검토할 수 있지만, 실제로 쓰기 전에는 모델 카드의 라이선스 안내를 직접 확인하는 것이 안전합니다.
넷플릭스 VOID는 이미 촬영한 영상에서 불필요한 물체를 지우는 도구이며, 새로운 영상을 만들어 내는 생성 모델은 아닙니다. 반대로 Veo4.dev는 텍스트나 이미지를 바탕으로 완전히 새로운 영상을 만드는 서비스이고, 기존 영상 속 물체를 지우는 기능은 제공하지 않습니다. 그래서 두 도구는 경쟁자라기보다 서로의 빈자리를 채우는 관계에 가깝습니다. VOID로 촬영본을 깨끗하게 정리한 뒤, 부족한 컷이나 새 장면은 Veo4.dev에서 Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0 같은 모델로 생성하면 후반 작업이 훨씬 가벼워집니다. 아래에서는 넷플릭스 VOID를 포함한 동영상 객체 제거 AI와 관련 도구를 비교하고, 상황별로 어떤 선택이 맞는지 정리했습니다.
넷플릭스 VOID와 함께 비교할 AI 영상 도구 5가지
Veo4.dev (AI 영상 생성)
Veo4 플랫폼
Veo4.dev는 텍스트나 이미지로 새 영상을 만드는 AI 영상 생성 플랫폼으로, 동영상 객체 제거 AI인 넷플릭스 VOID가 하지 못하는 생성 작업을 맡습니다. VOID로 원본 영상에서 불필요한 물체를 지웠다면, 그 뒤에 이어 붙일 새 장면이나 인서트 컷은 Veo4.dev의 14개 영상 모델 가운데 작업에 맞는 모델을 골라 만들면 됩니다. 하나의 계정과 하나의 크레딧으로 Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0, Hailuo 2.3, Wan 2.6 등을 나란히 시험해 볼 수 있어, 모델마다 결과를 비교하며 가장 자연스러운 컷을 고르기 좋습니다.
장점
- 넷플릭스 VOID로 정리한 장면 앞뒤에 붙일 새 컷을 AI로 생성
- Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0 등 14개 영상 모델을 한곳에서 사용
- 텍스트 투 비디오와 이미지 투 비디오 모두 지원
- Kling 3.0은 최대 4K, MiniMax H3는 2K 출력 지원
- Seedance 2.0과 Kling 3.0은 소리까지 함께 생성하는 옵션 제공
- GPU 없이 웹 브라우저에서 바로 사용
- 가입 후 첫 7일 동안 매일 300 무료 크레딧 제공
단점
- 새 영상을 만드는 서비스라 기존 영상 속 물체를 지우는 기능은 없음
- 영상 물체 지우기 작업에는 넷플릭스 VOID 같은 별도 도구가 필요함
- 무료 크레딧으로는 Seedance 1.5 Lite 영상(5초, 480p)만 생성 가능
넷플릭스 VOID (직접 설치)
넷플릭스
넷플릭스 VOID는 물리적 상호작용까지 고려하는 영상 물체 지우기 모델입니다. Hugging Face의 netflix/void-model 저장소에서 Netflix VOID AI 모델 파일을 내려받아 내 컴퓨터나 클라우드 GPU 서버에서 직접 실행하며, Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있습니다. 넷플릭스 오픈소스 AI 모델이라는 점 때문에 공개 직후 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받았고, 영상 데이터를 외부로 보내지 않고 내부에서 후반 작업을 처리하고 싶은 팀에게 특히 매력적인 선택지입니다.
장점
- 그림자, 반사, 발자국까지 함께 복원하는 물리 인식 객체 제거
- 넷플릭스 오픈소스 AI 모델이라 누구나 Hugging Face에서 내려받기 가능
- Apache 2.0 라이선스로 공개되어 상업 프로젝트에서도 검토 가능
- 설치 후에는 구독료 없이 사용
- 영상 데이터를 외부 서비스에 올리지 않고 내부에서 처리 가능
단점
- 로컬 실행에 고성능 GPU와 넉넉한 VRAM 필요
- 물체 제거 전용이라 새 영상은 생성하지 않음
- 파이썬 환경과 라이브러리 설치 등 기술적인 설정 필요
Adobe After Effects 콘텐츠 인식 채우기
Adobe
After Effects의 콘텐츠 인식 채우기는 지울 영역을 마스크로 지정하면 앞뒤 프레임의 정보를 참고해 빈 곳을 채워 주는 기능으로, 넷플릭스 VOID와 목적이 가장 비슷한 상용 도구입니다. 영상 편집자에게 익숙한 Adobe 작업 흐름 안에서 바로 쓸 수 있고, 마스크와 트래킹 같은 기존 도구와 자연스럽게 연결된다는 점이 강점입니다. 다만 그림자나 반사처럼 마스크 밖에 남은 흔적은 작업자가 직접 추가로 지정해야 합니다. 이 점에서 지운 물체의 물리적 영향까지 스스로 찾아 복원하는 넷플릭스 VOID 같은 동영상 객체 제거 AI와는 접근 방식이 다릅니다.
장점
- After Effects와 Creative Cloud 작업 흐름에 바로 통합
- AI 서버 구축이나 모델 설치가 필요 없음
- 전문 편집 현장에서 오래 쓰여 온 익숙한 기능
- 마스크, 트래킹 등 After Effects의 다른 도구와 함께 사용 가능
단점
- 그림자와 반사 같은 흔적은 따로 마스크로 지정해야 함
- Creative Cloud 유료 구독 필요
- 오픈소스가 아님
Runway 인페인팅
Runway
Runway의 인페인팅은 웹 브라우저에서 바로 쓰는 동영상 객체 제거 AI 도구로, 영상 속 물체를 브러시로 칠해 지우는 방식으로 알려져 있습니다. 설치 없이 바로 쓸 수 있어 넷플릭스 VOID보다 진입 장벽이 낮고, 같은 플랫폼의 영상 생성 기능과 함께 쓰기 편합니다. 하지만 그림자나 반사 같은 복잡한 물리적 흔적을 정리하는 능력은 넷플릭스 VOID만큼 정교하지 않아, 배경이 단순하고 흔적이 적은 장면의 간단한 물체 제거에 더 잘 맞습니다.
장점
- 설치가 필요 없는 브라우저 기반 도구
- Runway의 영상 생성 기능과 같은 플랫폼에서 사용
- 간단한 물체 제거를 빠르게 처리하기 좋음
단점
- 넷플릭스 VOID보다 물리적 흔적 복원이 덜 정교함
- 본격적으로 쓰려면 유료 구독 필요
- 복잡한 물리적 상호작용이 있는 장면에서는 품질이 떨어질 수 있음
ProPainter (오픈소스)
오픈소스 커뮤니티
ProPainter는 넷플릭스 VOID 이전에 널리 쓰이던 오픈소스 영상 인페인팅 모델로, 동영상 객체 제거 AI를 연구하는 개발자들이 오랫동안 기준으로 삼아 왔습니다. 마스크로 지정한 영역을 주변 프레임의 움직임 정보로 채우는 방식이라 결과가 안정적이고, 사용자가 많은 만큼 참고 자료도 풍부합니다. 다만 마스크 밖에 남은 그림자나 반사까지 스스로 판단해 지우지는 않기 때문에, 물리적 흔적이 많은 장면에서는 넷플릭스 VOID가 한 단계 발전한 선택지입니다. 또한 상업적으로 쓰려면 별도 허가가 필요한 라이선스이므로 사전 확인이 필요합니다.
장점
- 코드와 사전 학습 가중치가 공개되어 연구와 테스트에 무료로 사용 가능
- 오래 쓰여 온 모델이라 참고 자료와 사용 사례가 풍부함
- 새로운 동영상 객체 제거 AI의 결과를 비교할 기준 모델로 적합
단점
- 넷플릭스 VOID보다 물리적 흔적 처리 능력이 약함
- 그림자와 반사가 많은 복잡한 장면에서는 한계가 뚜렷함
- 상업적 이용에는 별도 허가가 필요해 사전 확인 필요
넷플릭스 VOID와 영상 물체 지우기 도구 한눈에 비교
| 비교 항목 | 넷플릭스 VOID | Veo4.dev | After Effects | Runway 인페인팅 |
|---|---|---|---|---|
| 주요 용도 | 영상 속 물체 제거 | AI 영상 생성 | 영상 속 물체 제거 | 물체 제거와 영상 생성 |
| 물리적 흔적 복원 | 지원 (핵심 강점) | 해당 없음 | 직접 마스크 지정 | 제한적 |
| 오픈소스 | 예 (Apache 2.0) | 아니요 | 아니요 | 아니요 |
| 상업적 이용 | Apache 2.0 조건 내 가능 | 이용약관 참고 | Adobe 약관 적용 | Runway 약관 적용 |
| GPU 필요 여부 | 필요 (로컬 실행) | 불필요 (클라우드) | 편집용 PC 필요 | 불필요 (클라우드) |
| 4K 출력 | 원본 해상도에 따라 다름 | Kling 3.0에서 지원 | 지원 | 제한적 |
| 사용 환경 | 직접 설치 (Hugging Face) | 웹 브라우저 | 데스크톱 프로그램 | 웹 브라우저 |
| 새 장면 생성 | 불가 | 가능 (14개 모델) | 불가 | 가능 |
| 요금 | 무료 + GPU 비용 | 무료 크레딧 + 유료 요금제 | Creative Cloud 구독 | Runway 구독 |
넷플릭스 VOID + Veo4.dev: 지우고 새로 만드는 AI 영상 작업 흐름
동영상 객체 제거 AI인 넷플릭스 VOID는 촬영본에서 물체를 지우고, Veo4.dev는 필요한 장면을 새로 만듭니다. 두 도구의 역할을 나누면 정리와 생성이라는 후반 작업의 두 가지 축을 모두 채울 수 있습니다.
먼저 지우고, 그다음 새로 만들기
먼저 넷플릭스 VOID로 영상 물체 지우기 작업을 끝냅니다. 불필요한 물체는 물론 그 물체가 남긴 그림자와 흔적까지 함께 정리됩니다. 그다음 Veo4.dev에서 정리된 장면의 분위기에 맞춘 새 컷을 생성해 편집 타임라인에 이어 붙이면, 재촬영 부담을 줄이면서 장면 구성을 보완할 수 있습니다.
넷플릭스 VOID가 못 하는 생성 작업
흔히 Netflix VOID AI로 불리는 이 모델은 지우는 일에 집중해 있어 없는 장면을 새로 만들지는 못합니다. 제품 소개 영상, 인서트 컷, 쇼츠용 세로 영상처럼 처음부터 만들어야 하는 콘텐츠는 Veo4.dev에서 텍스트 프롬프트만으로 생성할 수 있습니다.
GPU 없이 브라우저에서 바로
넷플릭스 VOID를 직접 돌리려면 고성능 GPU와 설치 과정이 필요합니다. Veo4.dev는 모든 연산을 클라우드에서 처리하므로 웹 브라우저만 있으면 되고, 제출 전에 예상 크레딧을 확인할 수 있으며 생성에 실패하면 크레딧이 돌아옵니다.
장면마다 고르는 14개 모델
넷플릭스 VOID로 정리한 장면 뒤에 붙일 컷도 목적에 따라 모델을 고르면 됩니다. 사실적인 실사 장면은 Veo 4, 4K 해상도가 필요한 장면은 Kling 3.0, 소리까지 들어간 짧은 광고 컷은 Seedance 2.0, 첫 프레임과 마지막 프레임을 지정해 장면을 잇고 싶다면 Veo 3.1이나 MiniMax H3가 잘 맞습니다. Veo 모델은 한국어 프롬프트도 그대로 받아 줍니다.
라이선스와 이용 조건 점검
넷플릭스 오픈소스 AI 모델인 VOID는 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있지만, 실제 상업 프로젝트에 쓰기 전에는 모델 카드의 조건을 확인하는 습관이 중요합니다. Veo4.dev로 만든 영상의 이용 범위도 이용약관에서 확인할 수 있으니, 납품 전에 두 도구의 조건을 함께 점검하세요.
여러 버전을 편하게 비교
영상 물체 지우기가 끝난 장면에 이어질 컷을 여러 모델로 생성해 보고 가장 잘 맞는 결과를 고를 수 있습니다. 생성은 보통 몇 분 정도 걸리며, 결과물은 결과 페이지와 대시보드의 영상 기록에 저장되고 다운로드 링크도 24시간 뒤에 만료되지 않습니다.
넷플릭스 VOID 자주 묻는 질문
넷플릭스 VOID란 무엇인가요?
넷플릭스 VOID는 넷플릭스가 2026년 4월 Hugging Face(netflix/void-model)에 공개한 동영상 객체 제거 AI로, 해외 자료에서는 Netflix VOID AI라는 이름으로도 소개됩니다. 가장 큰 특징은 물리 인식 복원입니다. 물체만 지우고 끝나는 것이 아니라, 그 물체 때문에 생긴 그림자, 반사, 발자국 같은 흔적까지 함께 찾아서 자연스럽게 되돌립니다. 넷플릭스 오픈소스 AI 모델이라는 상징성 덕분에 공개 직후 영상 제작자와 개발자 사이에서 큰 관심을 모았고, Apache 2.0 라이선스로 공개되어 있습니다.
넷플릭스 VOID는 일반적인 영상 마스킹과 무엇이 다른가요?
일반적인 영상 마스킹이나 초기 동영상 객체 제거 AI는 지정한 영역만 주변 배경으로 채우기 때문에, 마스크 밖에 남은 그림자나 반사가 그대로 남아 어색한 결과가 나오기 쉽습니다. 넷플릭스 VOID는 지운 물체가 장면에 준 물리적 영향을 함께 판단해 복원한다는 점이 다릅니다. 예를 들어 걸어가던 사람을 지우면 바닥의 그림자와 발자국도 같이 사라지고, 유리창에 비친 모습도 정리됩니다. 그래서 넷플릭스 VOID는 단순한 영상 물체 지우기 도구보다 한 단계 발전한 후반 작업 도구라고 볼 수 있습니다.
넷플릭스 VOID는 어떤 순서로 사용하나요?
기본 흐름은 네 단계입니다. 첫째, Hugging Face의 netflix/void-model 저장소에서 모델과 안내 문서를 확인하고 내려받습니다. 둘째, 모델 카드에 안내된 대로 GPU 환경과 필요한 라이브러리를 준비합니다. 셋째, 정리할 영상을 넣고 지울 대상을 지정한 뒤 처리를 실행합니다. 넷째, 결과를 원본과 비교하며 그림자나 반사가 자연스럽게 정리되었는지 확인하고 편집 프로그램으로 가져갑니다. 넷플릭스 VOID의 세부 옵션과 입력 형식은 버전에 따라 달라질 수 있으므로 항상 공식 저장소의 최신 안내를 기준으로 삼으세요. Netflix VOID AI로 검색하면 비공식 복제본이 섞여 나올 수 있으니 모델 파일은 공식 저장소에서만 받는 것이 안전합니다.
넷플릭스 VOID를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
넷플릭스 VOID는 무료로 받을 수 있는 넷플릭스 오픈소스 AI 모델이지만, 내 컴퓨터에서 돌리려면 영상 AI 모델을 감당할 수 있는 고성능 GPU와 넉넉한 VRAM이 필요합니다. 필요한 사양은 영상의 해상도와 길이, 실행 설정에 따라 크게 달라지므로, 정확한 요구 사항은 Hugging Face 모델 카드의 안내를 기준으로 판단하세요. 적당한 GPU가 없다면 클라우드 GPU 서버를 시간 단위로 빌려 실행하는 방법도 있습니다. GPU 설정이 부담스럽다면 After Effects의 콘텐츠 인식 채우기나 Runway 인페인팅처럼 별도의 AI 서버 구축이 필요 없는 영상 물체 지우기 도구를 먼저 써 보는 것도 좋습니다.
넷플릭스 VOID를 상업적으로 무료로 사용할 수 있나요?
넷플릭스 VOID는 Apache 2.0 라이선스로 공개된 넷플릭스 오픈소스 AI 모델입니다. Apache 2.0은 상업적 이용, 수정, 재배포를 폭넓게 허용하는 대표적인 오픈소스 라이선스로, 라이선스 전문과 저작권 고지를 유지하는 등 기본 조건을 지키면 로열티 없이 쓸 수 있습니다. 다만 넷플릭스 VOID를 광고, 방송, 영화처럼 납품이 걸린 상업 작업에 쓸 계획이라면, 사용 전에 Hugging Face 모델 카드와 저장소의 라이선스 파일을 직접 확인하고 필요하면 법무 검토를 받는 것이 좋습니다.
넷플릭스 VOID와 Veo4.dev는 어떻게 함께 쓰나요?
넷플릭스 VOID와 Veo4.dev는 영상 제작의 서로 다른 단계를 맡습니다. 먼저 넷플릭스 VOID로 기존 촬영본에서 불필요한 물체와 그 흔적을 지웁니다. 그다음 정리된 영상에서 깨끗한 프레임 한 장을 골라 Veo4.dev의 이미지 투 비디오 모델(Kling 3.0, Seedance 2.0, Hailuo 2.3 등)에 넣거나, 텍스트 프롬프트만으로 새 장면과 인서트 컷을 생성합니다. 이렇게 만든 컷을 편집 프로그램에서 원본과 이어 붙이면 정리와 생성을 모두 갖춘 작업 흐름이 완성됩니다. Veo4.dev는 가입 후 첫 7일 동안 매일 300 무료 크레딧(Seedance 1.5 Lite 5초 영상 1개 분량)을 주므로 부담 없이 시험해 볼 수 있습니다.
Veo4.dev에서도 영상 물체 지우기가 가능한가요?
아니요. Veo4.dev는 텍스트나 이미지로 새 영상을 만드는 생성 서비스이며, 이미 있는 영상에서 물체를 지우거나 배경을 제거하는 편집 기능은 제공하지 않습니다. 영상 물체 지우기가 필요하다면 넷플릭스 VOID, After Effects의 콘텐츠 인식 채우기, Runway 인페인팅 같은 전용 도구를 쓰고, 그 결과물에 이어질 새 장면을 Veo4.dev에서 생성하는 방식을 추천합니다. 역할을 이렇게 나누면 각 도구의 강점을 가장 잘 살릴 수 있습니다.
넷플릭스 VOID 대신 쓸 수 있는 동영상 객체 제거 AI에는 무엇이 있나요?
설치 없이 빠르게 쓰고 싶다면 Runway 인페인팅, 이미 Adobe 프로그램으로 편집한다면 After Effects의 콘텐츠 인식 채우기가 현실적인 선택입니다. 오픈소스를 선호한다면 넷플릭스 오픈소스 AI 모델인 VOID 외에, 그 이전부터 널리 쓰인 ProPainter도 있습니다. 다만 ProPainter는 상업적 이용에 별도 허가가 필요하고, 그림자나 반사 같은 물리적 흔적 처리도 VOID보다 약합니다. 흔적까지 깔끔하게 지워야 하는 장면이라면 넷플릭스 VOID를 가장 먼저 검토할 만합니다.
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넷플릭스 VOID 다음 단계, Veo4.dev로 영상 작업을 완성하세요
넷플릭스 VOID가 불필요한 물체를 지우면, Veo4.dev는 Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0 등 14개 모델로 새 장면을 만듭니다. 가입 후 첫 7일 동안 매일 300 무료 크레딧으로 먼저 시험해 보세요.
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