Netflix VOID: 물리 인식 인페인팅을 활용한 AI 비디오 객체 제거

Netflix VOID (Video Object Inpainting Detection)는 2026년 4월 3일 HuggingFace (netflix/void-model)에 출시된 Netflix 최초의 공개 오픈 소스 AI 모델입니다. 비디오 푸티지에서 객체를 제거하는 동시에 물리 인식 복구를 수행합니다. 즉, 제거된 객체가 남긴 조명, 그림자, 반사 및 물리적 흔적을 지능적으로 복원합니다. 상업적 이용을 위해 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다.

일반적인 비디오 마스킹은 단순히 제거된 영역을 배경 콘텐츠로 채우기 때문에 종종 어색한 흔적이 남습니다. Netflix VOID는 물리 인식 인페인팅 감지 기능을 통해 한 단계 더 나아갑니다. 제거된 객체로 인해 발생한 물리적 상호작용을 식별하고 복구합니다. 제거된 캐릭터가 그림자를 드리우고 있었다면 VOID가 조명을 수정하고, 제거된 객체가 발자국을 남겼다면 지면을 복원합니다. 이러한 프로덕션급 품질 덕분에 r/LocalLLaMA에서 9시간 만에 추천 수 836개를 기록하며 화제가 되었습니다.

네, Netflix VOID는 Apache 2.0 라이선스로 출시되어 상업적 이용, 수정 및 배포가 무료로 가능합니다. 로열티 없이 상업적 제작물에 VOID를 사용하거나, 상용 제품에 통합하고, 파생 저작물을 만들 수 있습니다. 유일한 요구 사항은 원본 라이선스 고지를 유지하는 것입니다.

Netflix VOID를 로컬에서 실행하려면 성능이 좋은 GPU가 필요합니다. 정확한 VRAM 요구 사항은 비디오 해상도와 길이에 따라 다르지만, 최신 AI 비디오 처리 모델은 일반적으로 8-24GB VRAM(NVIDIA RTX 3070에서 RTX 4090 범위)을 요구합니다. 모델은 HuggingFace의 netflix/void-model에서 확인할 수 있습니다. 로컬 GPU 배포 대신 클라우드 기반 대안을 찾는다면, Adobe Firefly의 생성형 제거와 같은 상용 도구가 유사한(물리 인식 능력은 다소 낮지만) 객체 제거 기능을 제공합니다.

Netflix VOID와 veo4.dev는 AI 비디오 제작에서 서로 다르지만 상호 보완적인 기능을 수행합니다. VOID는 물리 복구를 통해 기존 푸티지에서 원치 않는 객체를 제거합니다. veo4.dev는 Veo 4, Kling AI 3.0, Runway Gen-4.5 등의 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트로부터 완전히 새로운 AI 비디오를 생성합니다. 통합 워크플로우: VOID로 기존 푸티지를 정리한 다음, veo4.dev를 사용하여 정리된 결과물과 어울리는 새로운 장면, B-roll 또는 대체 푸티지를 생성하여 강력한 엔드 투 엔드 AI 비디오 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다.