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使用 VOID 移除物件後,再用 veo4.dev 生成新的電影級素材 — 立即免費試用。

免費試用
Netflix AI
開源
2026

Netflix VOID:具備物理感知補全技術的 AI 影片物件移除

Netflix 於 2026 年 4 月 3 日發布了 VOID (Video Object Inpainting Detection) — 這是他們首款公開的開源 AI 模型。VOID 可移除影片中的物件,同時修復陰影、反射和腳印等物理交互作用。採用 Apache 2.0 授權。在 9 小時內於 r/LocalLLaMA 獲得 836 個讚。

Netflix VOID

Netflix

Netflix VOID (Video Object Inpainting Detection) 是 Netflix 首款公開發布的開源 AI 模型,於 2026 年 4 月 3 日在 HuggingFace (netflix/void-model) 上發布。與基礎的遮罩工具不同,VOID 在偵測並移除影片物件的同時,還能智慧修復物理交互作用 — 如果被移除的物件曾投射陰影,VOID 會修復光照;如果留下了腳印,VOID 則會還原地面。採用 Apache 2.0 授權,可用於商業用途。

Netflix VOID 是一款專門用於從現有影片素材中移除物件的工具 — 這與 AI 影片生成是完全不同的使用場景。veo4.dev 使用 Google Veo 4、Kling AI 3.0 和 Runway Gen-4.5,根據文字提示詞創建全新的電影級影片。這兩種方法是互補的:使用 VOID 清理素材,然後使用 veo4.dev 生成新場景或用 AI 生成的內容替換移除的元素。以下是 Netflix VOID 在更廣泛的 AI 影片領域中的定位。

Netflix VOID 與其他 AI 影片工具比較

推薦
1

veo4.dev (AI Video Generation)

Veo4 Platform

9.9 美元起/月
9.8/10

veo4.dev 從文字生成新的 AI 影片 — 是 VOID 物件移除功能的補充。使用 VOID 移除不想要的元素,然後在 veo4.dev 上使用 Veo 4、Kling AI 3.0 或 Runway Gen-4.5 生成替換場景或全新的素材。

優點

  • 為經 VOID 清理後的素材生成替換場景
  • 包含 Veo 4 和 Kling AI 3.0 在內的 6 種以上頂尖 AI 影片模型
  • 具備文字轉影片與圖片轉影片功能
  • 4K 電影級輸出
  • 每月 9.9 美元起,提供免費試用

缺點

  • 生成新影片 — 無法從現有素材中移除物件
  • 與 VOID 的使用場景不同
最適合: 在 VOID 清理後生成新的 AI 影片或替換場景
2

Netflix VOID (Self-Hosted)

Netflix

免費 (Apache 2.0) — 需負擔硬體成本
9.3/10

Netflix VOID 是物理感知影片物件移除領域的突破性開源工具。可透過 HuggingFace (netflix/void-model) 在本地運行,採用 Apache 2.0 授權,可用於商業用途。

優點

  • 物理感知物件移除(修復陰影、反射、腳印)
  • Netflix 首款開源模型 — 具備製作等級的品質
  • Apache 2.0 — 商業用途免費
  • 可在 HuggingFace 上取得
  • 部署後無需訂閱

缺點

  • 需要在本地運行 GPU 硬體
  • 僅限物件移除 — 無 AI 影片生成功能
  • 需要技術設定
最適合: 需要從現有素材中進行物理感知物件移除的後期製作團隊
3

Adobe Firefly Generative Remove

Adobe

包含於 Creative Cloud 中 (每月 55 美元)
8.8/10

Adobe Firefly 在 Premiere Pro 中的「生成式移除」是與 VOID 最接近的商業產品 — 具備內容感知填色的 AI 驅動物件移除功能。物理感知能力雖不及 VOID,但已完全整合至專業工作流程中。

優點

  • 整合至 Premiere Pro
  • 無需 GPU 設定
  • 支援專業工作流程
  • 智慧財產權安全的 Adobe Firefly 輸出

缺點

  • 物理感知能力不及 VOID
  • 需要訂閱 Creative Cloud
  • 非開源
最適合: 需要在專業影片工作流程中進行物件移除的 Adobe Creative Cloud 用戶
4

RunwayML Inpainting

Runway AI

每月 12 美元起 (Runway 訂閱)
8.2/10

Runway 在其平台中提供 AI 驅動的影片補全功能 — 比 VOID 更易於使用,但在物理修復方面較不精密。適合較簡單的物件移除任務。

優點

  • 無需技術設定 — 基於瀏覽器
  • 與 Runway 影片生成整合
  • 適合較簡單的移除任務

缺點

  • 物理感知能力不及 Netflix VOID
  • 需要訂閱
  • 複雜物理交互作用的品質較低
最適合: Runway 創意工作流程中較簡單的物件移除
5

ProPainter (Open Source)

Open Source Community

免費 (開源)
7.8/10

ProPainter 是先前最先進的開源影片補全模型。Netflix VOID 在物理交互作用修復方面,相較於 ProPainter 有顯著的進步。

優點

  • 免費且開源
  • 擁有社群支援的成熟模型
  • 可在 HuggingFace 上取得

缺點

  • 物理感知能力不及 Netflix VOID
  • 對於複雜場景,Netflix VOID 是重大的升級
最適合: 熟悉 ProPainter 並希望有一個已知基準的開發者

Netflix VOID 與 AI 影片補全工具比較

功能Netflix VOIDveo4.devAdobe Generative RemoveRunway Inpainting
使用場景影片物件移除AI 影片生成影片物件移除補全 + 生成
物理感知修復是(最佳)不適用有限
開源是 (Apache 2.0)
商業授權是 (Apache 2.0)是 (CC)
需要 GPU是(本地)否(雲端)否(雲端)否(雲端)
4K 輸出取決於輸入是 (Veo 4)有限
價格/月免費 + 硬體成本9.9 美元起55 美元 (CC)12 美元起

VOID + veo4.dev:完整的 AI 影片工作流程

Netflix VOID 移除物件。veo4.dev 生成新的電影級素材。兩者結合可滿足所有 AI 影片需求。

先移除再重新生成

使用 VOID 從現有素材中移除不想要的物件並進行物理修復。接著使用 veo4.dev 生成與清理後素材相匹配的新替換場景 — 這是終極的 AI 影片後期製作工作流程。

生成 VOID 無法處理的內容

VOID 負責移除,veo4.dev 負責創建。對於需要從頭開始生成的內容 — 如產品演示、電影級 B-roll、社群媒體短片 — veo4.dev 能根據文字提示詞提供 VOID 無法提供的 4K AI 影片。

無需 GPU 設定

在本地運行 VOID 需要 GPU 硬體。veo4.dev 可從任何網頁瀏覽器生成 4K AI 影片,無需投入 GPU 成本 — 是 VOID 本地處理的雲端補充方案。

適用於每個專案的 6 種模型

在 VOID 清理後,為替換場景選擇最佳的生成模型:Veo 4 用於寫實感、Kling AI 3.0 用於音訊同步、Runway Gen-4.5 用於動作控制 — 盡在 veo4.dev。

Netflix VOID 常見問題

什麼是 Netflix VOID?

Netflix VOID (Video Object Inpainting Detection) 是 Netflix 首款公開發布的開源 AI 模型,於 2026 年 4 月 3 日在 HuggingFace (netflix/void-model) 上推出。它能從影片素材中移除物件,同時進行物理感知修復 — 這意味著它能智慧地還原光照、陰影、反射以及被移除物件留下的物理痕跡。它採用 Apache 2.0 授權,可用於商業用途。

Netflix VOID 與基礎影片遮罩有何不同?

基礎影片遮罩只是簡單地用背景內容填充移除區域,通常會產生明顯的瑕疵。Netflix VOID 則更進一步,具備物理感知補全偵測功能 — 它能識別並修復由移除物件引起的物理交互作用。如果被移除的角色曾投射陰影,VOID 會修復光照;如果被移除的物件留下了腳印,VOID 則會還原地面。這種製作等級的品質正是它在 9 小時內於 r/LocalLLaMA 獲得 836 個讚並迅速走紅的原因。

Netflix VOID 可以免費商用嗎?

是的 — Netflix VOID 採用 Apache 2.0 授權發布,允許免費商業使用、修改和分發。您可以將 VOID 用於商業製作、整合到商業產品中,並在無需支付版稅的情況下開發衍生作品。唯一的要求是保留原始授權聲明。

運行 Netflix VOID 需要什麼硬體?

Netflix VOID 需要效能足夠的 GPU 才能在本地運行。具體的 VRAM 需求取決於影片解析度和長度,但現代 AI 影片處理模型通常需要 8-24GB VRAM(NVIDIA RTX 3070 到 RTX 4090 範圍)。該模型可在 HuggingFace 的 netflix/void-model 取得。對於本地 GPU 部署的雲端替代方案,Adobe Firefly 的「生成式移除」等商業工具也提供類似(儘管物理感知能力較弱)的物件移除功能。

Netflix VOID 如何與 veo4.dev 互補?

Netflix VOID 和 veo4.dev 在 AI 影片製作中扮演不同但互補的角色。VOID 透過物理修復從現有素材中移除不想要的物件。veo4.dev 則使用 Veo 4、Kling AI 3.0、Runway Gen-4.5 等模型,根據文字提示詞生成全新的 AI 影片。結合的工作流程:先用 VOID 清理現有素材,然後使用 veo4.dev 生成與清理後材料相匹配的新場景、B-roll 或替換素材 — 從而建立強大的端到端 AI 影片製作流水線。

使用 veo4.dev 完善您的 AI 影片工作流程

Netflix VOID 移除物件。veo4.dev 生成電影級替換內容。Veo 4, Kling AI 3.0, Runway Gen-4.5 — 每月 9.9 美元起。

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