Netflix VOID 完整解析：能修補陰影與腳印的 AI 影片移除物體技術

Netflix VOID 是 Netflix 在 2026 年公開的開源 AI 模型，專門用於 AI 影片移除物體，並修補物體對場景造成的影響，例如陰影、倒影與腳印。模型放在 Hugging Face 的 netflix/void-model，採用 Apache 2.0 授權，個人與企業都能下載使用。它是近期備受關注的 Netflix 開源 AI 模型，也是想了解物理感知影片物件消除的人最值得研究的範例。

一般的影片去除物件 AI 只會用周圍的背景把遮罩範圍補滿，物體雖然不見了，地上的影子、玻璃上的倒影卻還留著，一看就知道被修過。Netflix VOID 會分析被移除物體和場景之間的互動，連帶修補這些痕跡：原本有人影的地面恢復正常光線，沙灘上的腳印也會被抹平。這種物理感知的處理方式，讓成品更接近真的沒有那個物體的畫面。

可以。Netflix VOID 採用 Apache 2.0 授權，允許免費商業使用、修改與再散布，也包含專利授權條款。使用時需要保留原始的授權條款與著作權聲明，修改過的檔案也要註明變更內容。要注意的是，Apache 2.0 不授予商標權，所以不能用 Netflix 的名稱或商標替自己的產品背書。把 Netflix VOID 正式用於商業專案前，建議請法務再確認一次。

Netflix VOID 需要在具備大容量顯示記憶體的 GPU 上執行，實際需求會隨影片解析度與片段長度而變。建議先閱讀這款 Netflix 開源 AI 模型在 Hugging Face 頁面上的說明，再決定要用自己的工作站還是租用雲端 GPU 主機。如果手邊沒有合適的硬體，可以先用 Adobe 或 Runway 等商業工具處理較簡單的 AI 影片移除物體需求。

不行。Netflix VOID 是影片物件消除模型，只能處理既有的素材，不能從文字生成新畫面。如果做完影片物件消除之後需要補上新的鏡頭、空景或全新場景，可以使用 Veo4.dev：用文字提示詞生成影片，或把 Netflix VOID 清理後的畫面擷取成圖片，當作 Veo 3.1、Kling 3.0 等模型的首幀參考。

建議的流程是：第一步，用 Netflix VOID 移除素材中的多餘物體；第二步，從清理好的片段擷取一張關鍵畫面；第三步，到 Veo4.dev 選擇支援圖片輸入的模型，上傳這張畫面並描述想要的鏡頭運動；第四步，把生成的片段匯入剪輯軟體，和原始素材一起剪接。這樣就能把 Netflix 開源 AI 模型的修補能力，和多款生成模型的創作能力串成完整的後製流程。

不行。Veo4.dev 目前提供的是文字轉影片與圖片轉影片，不提供影片物件消除或影片轉影片功能。要把既有素材中的物體拿掉，請使用 Netflix VOID、After Effects 內容感知填色或 Runway 影片補全等工具；Veo4.dev 則負責生成新的畫面。新用戶註冊後，前 7 天每天可以領 300 點免費點數，足夠生成一支 5 秒、480p 的 Seedance 1.5 Lite 影片，先體驗 AI 生成的效果。

Netflix VOID 主要以程式碼與模型權重的形式釋出，需要自行建立執行環境、下載模型並依照說明執行，對沒有程式背景的剪輯師來說門檻偏高。比較務實的做法是請團隊裡的工程師協助部署 Netflix VOID，或是先用網頁版工具處理簡單的 AI 影片移除物體需求。至於補充鏡頭與新場景，Veo4.dev 在網頁瀏覽器就能操作，不需要任何程式基礎。