Wan 2.7 影片生成指南：Together AI 上的通義萬相 2.7 與最佳替代方案

Wan 2.7 影片生成指的是使用阿里巴巴通義實驗室的通義萬相 2.7 模型，把文字或圖片轉成影片。開發者可以透過 Together AI 影片 API 以雲端方式呼叫這個模型，不需要自己準備顯示卡或架設伺服器。許多台灣開發者會把 Wan 2.7 影片生成用在電商、廣告與社群內容的自動化產線上。

目前不行。veo4.dev 的生成器沒有 Wan 2.7 影片生成功能，但提供同樣來自阿里巴巴的 Wan 2.6、Wan 3.0、Wan AI 2.2 與 Happy Horse 1.0，另外還有 Veo 4、Kling 3.0、Seedance 2.0 等共 14 款影片模型。想體驗類似 Wan 2.7 影片生成的畫風，可以先從 Wan 2.6 開始。

一般流程是先註冊 Together AI 影片 API 所需的帳號、建立 API 金鑰，再依照官方文件送出影片生成請求並取回結果。實際的參數、價格與限制請以 Together AI 影片 API 官方文件為準，本頁不代表 Together AI 官方說明。完成串接後，就能在自己的系統裡進行 Wan 2.7 影片生成。

入門的萬相 2.7 教學通常從三件事開始：寫清楚主體與動作、描述鏡頭運動，以及指定光線與風格。這些提示詞技巧同樣適用於 veo4.dev 上的 Wan 2.6 與 Wan 3.0，你可以先在網頁上練習，再把成熟的提示詞拿去做 Wan 2.7 影片生成。

Wan 2.7 影片生成偏向開發者使用，透過 API 整合進產品；veo4.dev 上的 Veo 4 則以寫實質感見長，片長 4 到 8 秒、最高 1080p，直接在網頁操作。想要電影感的品牌影片，可以先試 Veo 4。

如果你需要 4K 畫質或讓影片直接帶有音效，Kling 3.0 是 veo4.dev 上唯一支援 4K 並提供原生音效開關的模型。如果你要的是在自家系統裡批次產出影片，Wan 2.7 影片生成搭配 Together AI 影片 API 會更合適。

Wan 2.7 影片生成適合以 API 驅動的自動化流程；Runway Gen-4.5 則提供較完整的創意與後製工具，適合需要逐格精修的專業剪輯師。兩者目前都不在 veo4.dev 的生成器中。

可以。註冊後、尚未付費的新用戶，在前 7 天內每天都會補到 300 點免費點數，剛好可以生成一支 5 秒、480p 的 Seedance 1.5 Lite 影片。其他模型需要購買點數，最新價格請見定價頁。

通義萬相 2.7 所屬的萬相系列來自阿里巴巴，對中文提示詞的理解一向不錯，實際效果請以 Together AI 影片 API 的測試結果為準。在 veo4.dev 上，Veo 系列模型可以直接接受中文等多種語言的提示詞。

Wan 2.7 影片生成特別適合需要大量、穩定產出影片的情境，例如電商商品展示、社群廣告素材的批次製作，或在應用程式裡提供文字轉影片功能。只需要偶爾做幾支影片的創作者，直接在 veo4.dev 的網頁生成器操作通常更方便。

好的 Wan 2.7 影片生成提示詞會依序描述主體、動作、場景、鏡頭運動與光線風格，例如「一隻橘貓在雨後的台北街頭慢慢走過，鏡頭低角度跟拍，霓虹燈倒映在水窪中」。這個結構也是許多萬相 2.7 教學推薦的寫法。

Together AI 影片 API 依照 API 用量計費，實際價格請見其官網；veo4.dev 則使用點數制，每次送出前都會顯示預估點數，生成失敗會退還點數，年繳方案約可省下 30%。

Wan2.7 AI 影片的使用授權請以阿里巴巴與 Together AI 影片 API 的條款為準。在 veo4.dev 生成的影片，相關權利說明請參考本站服務條款。

它們都屬於阿里巴巴的通義萬相系列。通義萬相 2.7 目前透過 Together AI 影片 API 提供；veo4.dev 則提供 Wan 2.6（最長 15 秒、最高 1080p）與 Wan 3.0（30 秒、480p、帶音訊），方便不寫程式的使用者體驗 Wan 系列的畫面風格。