Helios AI Videoモデル：リアルタイム14Bオープンソース生成

Heliosは、北京大学、ByteDance、Canvaのコラボレーションによって開発された、AI Video生成のための140億パラメータ自己回帰拡散モデルです。2026年3月初旬にリリースされたこのモデルは、単一のNVIDIA H100 GPUで19.5 FPSを達成する、利用可能な最速のオープンソース動画生成モデルです。text-to-video、image-to-video、video-to-video、およびネイティブな1分間の動画生成をサポートしています。商用利用のためにApache 2.0でライセンスされています。

Heliosは、19.5 FPSを達成するNVIDIA H100 GPU (80GB VRAM) に最適化されています。RTX 4090 (24GB VRAM) などのローエンドGPUでも、速度は低下しますが実行可能です。完全なリアルタイム速度で実行するには、クラウドプラットフォームで1時間あたり3〜8ドル、またはローカルハードウェアで3万ドル以上かかるエンタープライズグレードのGPUインフラが必要です。ほとんどのクリエイターにとって、veo4.devのようなクラウドベースのプラットフォームの方が実用的です。

Apache 2.0は、最も寛容なオープンソースライセンスの一つです。ロイヤリティやライセンス料なしで、Heliosの自由な商用利用、改変、配布を許可します。Heliosを商用製品に統合したり、独自のデータでファインチューニングしたり、派生モデルを構築したりできます。唯一の要件は、元のライセンス通知を保持することです。

Google Veo 4（veo4.devで利用可能）は、現在、絶対的なシネマティックなフォトリアリズム、正確な物理シミュレーション、およびオーディオ・ビジュアル同期においてリードしています。Heliosはオープンソースモデルとしては印象的ですが、Veo 4のようなプロプライエタリモデルは、より大きなトレーニング予算と洗練されたファインチューニングの恩恵を受けています。Heliosの主な利点は、そのオープンソース性、Apache 2.0ライセンス、および1分間のネイティブ動画の長さです。

はい。これはプロプライエタリモデルに対するHeliosの最大の利点の一つです。Apache 2.0ライセンスにより、カスタムデータセットでHeliosをファインチューニングし、特定のスタイルやドメイン向けにトレーニングし、そのファインチューニングされたバージョンを商用利用することができます。これにより、Heliosは、汎用モデルでは満たせない特殊な視覚的要件を持つ組織にとって特に価値のあるものになります。