Wan 2.7 動画生成とは：アリババの4モデル構成AI動画スイート

Wan 2.7 動画生成は、アリババが2026年に公開したAI動画生成スイートで、通義万相 2.7とも呼ばれます。リップシンク付きで1080pの映像を作るT2V、静止画を動かすWan2.7 画像から動画のI2V、複数キャラクターの見た目を保つR2V、自然言語の指示で既存動画を直す編集モデルの4つで構成されています。アリババ 動画生成AIの中でも、生成から編集までをひとつのシリーズで扱える点が特長です。

R2Vは、Wan 2.7 動画生成に含まれる参照画像ベースのモデルです。登場人物の参照画像を渡すと、シーンが変わっても顔や服装をそろえたまま映像を作れます。Wan2.7 使い方としては、キャラクター画像を先に用意しておくのがコツです。

Wan 2.7 動画生成の編集モデルでは、既存の動画に対して文章で指示を出します。フレームごとに手作業で直す代わりに、「空を夕焼けの色にして」「背景の人物を消して」のように書くだけで、モデルが映像に変更を反映します。Wan2.7 使い方の中でも、特に作業時間を短くできる部分です。

Wan2.7 画像から動画では、I2Vモデルに元の静止画と動きを説明するプロンプトを入力します。自前で動かすにはGPUの準備が必要です。すぐに試したい場合は、veo4.devのWan AI 2.2やWan 2.6で画像から動画を作れます。Wan 2.7 動画生成の前の試作にも便利です。

Wan 2.7 動画生成の4モデルをローカルで動かすには、大容量VRAMの高性能GPUと十分な計算資源が必要です。多くのクリエイターには、veo4.devのようにクラウドでWanシリーズを使う方法が現実的です。Wan2.7 使い方を学ぶ前に、クラウドで結果を確認するのも一つの方法です。

Wan2.7 使い方の基本は、目的に合うモデル選びです。文章だけならT2V、写真を動かすならWan2.7 画像から動画のI2V、キャラクターをそろえるならR2V、既存動画を直すなら編集モデルを選びます。次に、被写体、動き、カメラワークを具体的に書き、解像度と尺を指定して生成します。Wan 2.7 動画生成では、短い試作を重ねてから本番に進むと失敗が減ります。

現時点では、Wan 2.7 動画生成はveo4.devのジェネレーターに含まれていません。veo4.devでは、Wan 2.6、Wan 3.0、Wan AI 2.2を利用できます。R2Vや自然言語編集などWan 2.7 動画生成の独自機能は提供していません。

はい、同じシリーズを指しています。通義万相 2.7は中国語圏での呼び名で、海外ではWan 2.7やWan2.7-Videoと呼ばれることが一般的です。検索するときは、Wan 2.7 動画生成、通義万相 2.7、アリババ 動画生成AIのいずれの言葉でも関連する情報を探せます。

Wan 2.7 動画生成の提供条件は公式情報で確認してください。veo4.devなら、新規登録時に1回だけ300クレジットが付与され、5秒・480pの動画を1本無料で作れます。Wan 2.7 動画生成を検討する前の体験に最適です。

Wan 2.7 動画生成は、Wan 2.6に比べてR2V、自然言語編集、リップシンクが加わった点が大きな違いです。Wan 2.6はテキストと先頭フレームから動画を作るモデルで、veo4.devでは720pと1080p、5秒・10秒・15秒で利用できます。通義万相 2.7の新機能が必要ならWan 2.7 動画生成、手軽さを重視するならWan 2.6が向いています。

Wan 2.7 動画生成では、被写体、動作、背景、カメラの動き、光の雰囲気を具体的に書くのが基本です。Wan2.7 画像から動画を使う場合は、元画像と矛盾しない動きを指定すると自然な仕上がりになります。この考え方はveo4.devのモデルでも同じように役立ちます。Wan2.7 使い方の第一歩として、短いプロンプトから試すのがおすすめです。

アリババ 動画生成AIには、Wan 2.7 動画生成のほか、Wan 2.6、Wan 3.0、Wan AI 2.2、Happy Horse 1.0などがあります。veo4.devでは、Wan 2.7 動画生成以外のこれら4モデルを利用できます。