Runway Wan 비교를 읽었다면 이제 직접 확인해 볼 차례입니다. Runway는 Veo4.dev에서 제공하지 않지만, 런웨이 대안으로 꼽히는 Wan 2.6은 GPU 없이 웹에서 바로 만들어 볼 수 있습니다.
무료로 시작하기Runway Wan 비교: 완성형 편집 플랫폼과 오픈소스 영상 AI의 정면 대결
Runway Gen-4의 통합 편집 환경과 알리바바 Wan 계열의 개방성을 화질, 맞춤 설정, 비용, 활용 사례별로 살펴보는 2026년 Runway Wan 비교 가이드입니다. 런웨이 vs 완 AI 중 무엇이 내 작업에 맞는지, Runway Gen-4 Wan 2.6 차이를 한 페이지에서 확인하세요.
Runway Gen-4
Runway AI
Runway Gen-4는 뉴욕에 본사를 둔 Runway의 클라우드 기반 AI 영상 생성 모델입니다. 이미지와 텍스트 프롬프트로 5초 또는 10초 클립을 만들고, 참조 이미지로 같은 인물과 사물, 장소를 여러 장면에서 일관되게 유지하는 능력이 돋보입니다. 웹 앱 안에서 모션 브러시, 인페인팅, 영상 확장, 4K 업스케일까지 이어서 쓸 수 있습니다. Runway Wan 비교에서 런웨이는 ‘바로 쓰는 완성도’를 대표하며, Runway Gen-4 Wan 2.6 차이를 볼 때 기준점이 됩니다.
Wan 2.6
Alibaba
Wan 2.6은 알리바바가 개발한 Wan 영상 생성 모델 계열의 상위 버전입니다. Wan 계열은 Wan 2.1과 Wan 2.2를 Apache 2.0 라이선스의 공개 가중치로 배포해, 누구나 내려받아 고치고 자기 서버에서 돌릴 수 있는 오픈소스 영상 AI의 대표 주자가 되었습니다. Veo4.dev에서는 Wan 2.6을 GPU 없이 웹에서 쓸 수 있고, 텍스트와 선택형 첫 프레임 이미지로 5초, 10초, 15초 영상을 720p 또는 1080p로 만듭니다. Runway Wan 비교에서 Wan은 ‘고칠 수 있는 자유’를 대표하며, 런웨이 vs 완 AI를 고민하며 런웨이 대안을 찾는 분들이 자주 검토합니다.
Runway Wan 비교는 AI 영상 생성의 두 가지 철학이 맞붙는 주제입니다. Runway Gen-4는 생성과 편집, 렌더링이 모두 클라우드 안에서 이어지는 완성형 플랫폼이라 가입만 하면 곧바로 작업을 시작할 수 있습니다. 반대로 Wan 계열은 공개 가중치를 바탕으로 모델을 직접 고치고, 학습시키고, 원하는 곳에 배포할 자유를 줍니다. 그래서 런웨이 vs 완 AI 선택의 핵심은 편의성과 전문 편집 도구를 원하는지, 맞춤 설정과 소유권, 비용 통제를 원하는지에 있습니다. 이 Runway Wan 비교 가이드는 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이를 화질, 기능, 비용, 활용 사례로 나눠 정리했습니다. 아래 내용을 차례로 읽으면 Runway Wan 비교의 결론을 스스로 내리고, 지금 런웨이 대안이 필요한지도 판단할 수 있습니다.
Runway Wan 비교표: 항목별 기능 차이
| 항목 | Runway Gen-4 | Wan 2.6 | 우세 |
|---|---|---|---|
| Runway Wan 비교: 화질과 출력 사양 | |||
| 최대 해상도 | 4K 업스케일 지원 | 최대 1080p | Runway Gen-4 |
| 시각적 완성도 | 영화 같은 색감과 조명 | 설정에 따라 편차 | Runway Gen-4 |
| 화면 비율 선택 | 가로, 세로, 정사각형 등 | Veo4.dev에서는 선택 불가 | Runway Gen-4 |
| 움직임 품질 | 부드럽고 영화 같은 움직임 | 복잡한 동작에서 흔들림 가능 | Runway Gen-4 |
| 장면 일관성 | 참조 이미지로 인물 유지 | 첫 프레임으로 시작 장면 고정 | Runway Gen-4 |
| 1회 생성 길이 | 5초 또는 10초 | 5초, 10초, 15초 | Wan 2.6 |
| 런웨이 vs 완 AI: 맞춤 설정과 제어 | |||
| 모델 파인튜닝 | 일반 사용자는 불가 | 공개 가중치 버전은 가능 | Wan 2.6 |
| 자체 호스팅 | 클라우드 전용 | 공개 버전은 자체 서버 실행 | Wan 2.6 |
| 소스 코드 공개 | 비공개 폐쇄형 | Wan 2.1, 2.2 코드와 가중치 공개 | Wan 2.6 |
| 맞춤 학습 | 제공 기능 안에서만 | 자체 데이터로 LoRA 학습 | Wan 2.6 |
| 연동 유연성 | 공식 API 연동 | 모델 직접 연동 가능 | Wan 2.6 |
| Runway Wan 비교: 크리에이티브 편집 도구 | |||
| 모션 브러시 | 원하는 영역만 움직임 지정 | 기본 제공 없음 | Runway Gen-4 |
| 스타일 변환 | 내장 스타일 변환 | LoRA로 스타일 학습 | Runway Gen-4 |
| 편집 기능 | 인페인팅, 영상 확장 등 | 외부 편집 도구 필요 | Runway Gen-4 |
| 사용자 인터페이스 | 완성도 높은 웹 앱 | ComfyUI 또는 웹 서비스 | Runway Gen-4 |
| 런웨이 대안 관점: 비용과 소유권 | |||
| 구독 비용 | 요금제별 월 구독 | 공개 모델은 무료 | Wan 2.6 |
| 생성당 비용 | 생성마다 크레딧 차감 | GPU 비용 또는 크레딧만 | Wan 2.6 |
| 데이터 보호 | Runway 클라우드에서 처리 | 자체 호스팅 시 내부 보관 | Wan 2.6 |
| 공급업체 종속 | Runway 플랫폼에 의존 | 공개 버전은 종속 없음 | Wan 2.6 |
| Veo4.dev 제공 여부 | 제공하지 않음 | Wan 2.6, Wan AI 2.2, Wan 3.0 제공 | Wan 2.6 |
Runway Wan 비교: 화질과 출력 사양
런웨이 vs 완 AI: 맞춤 설정과 제어
Runway Wan 비교: 크리에이티브 편집 도구
런웨이 대안 관점: 비용과 소유권
Runway Wan 비교: 결과물 품질 분석
완성형 플랫폼의 기본기와 오픈소스 계열의 유연성 사이에서 무엇을 얻고 잃는지 알 수 있도록 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이를 여섯 가지 기준으로 평가했습니다. 점수는 공식 벤치마크가 아니라 이번 Runway Wan 비교를 위한 상대적인 참고 지표이며, 런웨이 대안을 고를 때 우선순위를 정하는 데 활용하세요.
기본 결과물 품질
별도 설정 없이 생성하면 Runway Gen-4가 앞섭니다. 다듬어진 모델과 색감 처리 덕분에 첫 결과물부터 완성도가 높아, Runway Wan 비교에서 ‘바로 쓸 수 있는 품질’은 런웨이의 확실한 강점입니다. Wan 2.6은 설정에 따른 편차가 조금 더 크며, 이것이 기본 품질의 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이입니다.
맞춤 학습 후 품질
공개 가중치 Wan 모델을 자기 분야 데이터로 LoRA 학습시키면 특정 제품, 캐릭터, 화풍에서는 Runway Gen-4에 못지않은 결과를 기대할 수 있습니다. 런웨이 vs 완 AI의 품질 격차는 맞춤 학습을 거칠수록 좁혀집니다. 다만 데이터 준비와 시행착오에 드는 시간도 Runway Wan 비교에 넣어야 할 비용입니다.
움직임의 부드러움
Runway Gen-4는 인물과 카메라가 함께 움직이는 장면에서도 흐름이 매끄럽습니다. Wan 2.6은 일반적인 움직임은 자연스럽지만 빠르고 복잡한 동작에서 형태가 흔들릴 때가 있습니다. 그래서 움직임 항목의 Runway Wan 비교에서는 런웨이가 우세하고, 런웨이 vs 완 AI 점수도 2점 차이가 납니다.
맞춤 설정 잠재력
Wan 계열의 가장 큰 무기는 개방성입니다. 공개 가중치 버전은 파인튜닝, LoRA 어댑터, 커뮤니티 수정 모델까지 사실상 제한 없이 조합할 수 있지만 Runway는 제공되는 기능 안에서만 조정할 수 있습니다. 그래서 이 항목의 Runway Wan 비교는 오픈소스 쪽의 압도적인 승리입니다. 런웨이 vs 완 AI를 통틀어 런웨이 대안으로서 Wan의 가치가 가장 잘 드러나는 부분입니다.
프롬프트 정확도
Runway Gen-4는 기본 상태에서 프롬프트 지시를 비교적 일관되게 따릅니다. Wan 2.6도 장면 설명을 잘 반영하지만 세부 지시가 많을수록 결과가 달라질 수 있습니다. 이 항목의 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이는 크지 않아 Runway Wan 비교 점수도 1점 차이이며, 문장을 짧고 구체적으로 쓰면 두 모델 모두 정확도가 올라갑니다.
스타일 다양성
Wan 계열은 커뮤니티가 공유하는 LoRA 덕분에 애니메이션, 수채화, 픽셀 아트 같은 특화 스타일을 폭넓게 고를 수 있습니다. Runway도 스타일 변환 기능이 있지만 선택지는 플랫폼이 제공하는 범위에 머뭅니다. 스타일 다양성의 Runway Wan 비교에서는 Wan이 한발 앞서며, 독특한 화풍이 필요하다면 좋은 런웨이 대안이 됩니다.
Runway Wan 비교: 요금 구조와 실제 비용
Runway Wan 비교에서 비용은 구조부터 다릅니다. Runway Gen-4는 월 구독과 크레딧, Wan 계열은 자체 호스팅이나 클라우드 사용량으로 비용이 정해지므로, 비용은 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이가 가장 분명한 영역입니다. Runway 최신 요금은 공식 요금제 페이지에서 확인하고, 런웨이 대안으로 Wan 2.6을 고려한다면 아래 Veo4.dev 크레딧 기준을 참고하세요.
Runway Gen-4
- 체험 크레딧 1회 지급
- 주요 기능 맛보기
- 워터마크가 붙을 수 있음
- 고급 기능 제한
- 개인 테스트용
- 매월 크레딧 지급
- 워터마크 없는 내보내기
- Gen-4 영상 생성
- 대부분의 편집 도구
- 개인 크리에이터용
- 더 많은 월간 크레딧
- 언리미티드는 느린 속도로 무제한 생성
- 고급 편집 기능
- 넉넉한 저장 공간
- 전문 제작사와 팀용
Wan 2.6
- Wan 2.1, 2.2 가중치 공개
- 내 GPU로 무제한 생성
- LoRA 학습 등 자유로운 수정
- 장비와 전기료는 직접 부담
- 커뮤니티 자료로 문제 해결
- 초기 장비 비용 없음
- 필요할 때만 서버 사용
- GPU 사양별 요금 차이
- 설치와 설정은 직접
- 대량 생성 시 단가 절감
- 1080p는 초당 600 크레딧
- 10초 1080p는 6000 크레딧
- 5초, 10초, 15초 선택
- 설치 없이 쓰는 런웨이 대안
- 실패 시 크레딧 반환
Runway Wan 비교 최종 결론: 누구에게 무엇이 맞을까
Runway Gen-4는 GPU, 설치, 모델 설정을 몰라도 브라우저만으로 기획부터 편집까지 끝낼 수 있습니다. Runway Wan 비교에서 시작하기 쉬운 쪽은 런웨이입니다. 결과물에만 집중하고 싶은 영상 감독과 1인 크리에이터라면 굳이 런웨이 대안을 찾을 이유가 없습니다.
공개 가중치 Wan 모델은 자사 서비스에 영상 생성 기능을 직접 넣고, 모델을 고치고, 원하는 인프라에 배포할 수 있게 해 줍니다. 런웨이 vs 완 AI 중 제품에 깊이 통합할 엔진이 필요하다면 Wan이 유리합니다.
마감이 촉박하다면 설정이나 학습 없이 첫 결과부터 안정적인 Runway Gen-4가 안전합니다. 참조 이미지로 같은 인물과 장소를 여러 컷에서 유지해 수정 횟수도 줄어듭니다. 작업 속도를 기준으로 한 Runway Wan 비교에서는 런웨이가 앞서며, 런웨이 vs 완 AI 중 일정이 빠듯한 팀에 더 맞는 쪽도 런웨이입니다.
수천 편 단위로 영상을 만드는 팀이라면 자체 호스팅이나 클라우드 GPU로 공개 Wan 모델을 돌려 편당 비용을 크게 낮출 수 있습니다. 생성량이 많을수록 런웨이 vs 완 AI의 비용 차이는 커지고, Runway Wan 비교의 무게 중심도 Wan 쪽으로 옮겨 갑니다.
Runway 플랫폼의 모션 브러시, 스타일 변환, 인페인팅, 영상 확장은 Wan 생태계에서 비슷하게 구현하려면 여러 도구를 따로 엮어야 합니다. 생성 후 다듬는 작업이 많다면 이것이 가장 체감되는 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이이며, 편집만큼은 Runway Wan 비교에서 런웨이가 확실히 앞섭니다.
공개 가중치 Wan 모델을 사내 서버에 설치하면 데이터가 외부로 나가지 않아 의료, 법률, 공공 분야처럼 보안 기준이 엄격한 조직에 적합합니다. 클라우드 전용인 Runway와 가장 뚜렷하게 갈리는 런웨이 vs 완 AI의 차이점이라, 보안이 우선이라면 Wan이 가장 현실적인 런웨이 대안입니다.
장비를 사기 전에 결과물부터 보고 싶다면 Veo4.dev에서 Wan 2.6을 웹으로 실행해 보세요. 텍스트나 첫 프레임 이미지로 5초에서 15초 영상을 720p 또는 1080p로 만들 수 있어 Runway Wan 비교를 직접 체감하기 좋고, 런웨이 대안을 고민하는 분에게 부담 없는 출발점입니다.
Runway Wan 비교 종합 결론
Runway Wan 비교의 결론은 ‘어느 쪽이 더 좋은가’가 아니라 ‘내 상황에 어느 쪽이 맞는가’입니다. 전문 편집 도구와 안정적인 결과물, 기술 부담 없는 작업 환경을 원하는 크리에이터에게는 Runway Gen-4가 맞습니다. 맞춤 학습과 데이터 보호, 대량 제작의 비용 통제를 중시하는 개발자와 기업에는 Wan 계열이 맞습니다. 런웨이 vs 완 AI 선택이 어렵다면 Runway Gen-4 Wan 2.6 차이 가운데 내 작업에 가장 중요한 항목 하나만 먼저 정해 보세요. 런웨이 대안으로 Wan 2.6을 가볍게 확인하고 싶다면 Veo4.dev에서 설치 없이 먼저 써 보는 것도 좋은 방법입니다.
Runway Wan 비교 자주 묻는 질문
Runway Wan 비교에서 가장 큰 차이는 무엇인가요?
가장 큰 차이는 개방성입니다. Runway Gen-4는 Runway 클라우드에서만 쓰는 비공개 모델이고, 생성과 편집이 한 앱 안에서 이어집니다. Wan 계열은 Wan 2.1과 Wan 2.2를 공개 가중치로 배포해 내려받고 고치고 직접 운영할 수 있어 런웨이 대안으로 자주 거론됩니다. 런웨이 vs 완 AI를 한 줄로 줄이면 편의성은 런웨이, 자유도는 Wan입니다.
런웨이 대안인 Wan 2.6은 정말 무료로 쓸 수 있나요?
무료로 내려받을 수 있는 것은 공개 가중치로 배포된 Wan 버전이며, 이때도 GPU는 직접 마련하거나 빌려야 합니다. Veo4.dev의 Wan 2.6은 GPU 없이 720p 초당 400 크레딧, 1080p 초당 600 크레딧으로 쓸 수 있습니다. 가입 후 첫 7일 동안 매일 채워지는 300 무료 크레딧은 Seedance 1.5 Lite 영상(5초, 480p) 한 편 분량이라 Wan 2.6에는 부족합니다. 무료 여부는 Runway Wan 비교에서 자주 헷갈리는 부분입니다.
‘Wan 2.6 오픈소스 AI 영상’ 모델을 직접 내려받아 설치할 수 있나요?
Wan 2.6 오픈소스 AI 영상이라는 표현을 자주 보게 되지만, 누구나 내려받을 수 있는 공개 가중치로 널리 쓰이는 대표 버전은 Wan 2.1과 Wan 2.2입니다. Wan 2.6을 직접 설치하려면 알리바바 공식 저장소에서 해당 버전의 공개 여부와 라이선스를 먼저 확인하세요. 설치 없이 결과만 보고 싶다면 런웨이 대안으로 Veo4.dev에서 Wan 2.6을 바로 실행할 수 있습니다.
Runway Gen-4 Wan 2.6 차이 중 품질 격차는 좁힐 수 있나요?
기본 설정만 보면 Runway Gen-4의 결과물이 더 안정적입니다. 하지만 공개 가중치 Wan 모델을 자기 분야 데이터로 학습시키면 특정 용도에서는 런웨이에 가까운 품질을 낼 수 있습니다. 품질 면의 런웨이 vs 완 AI 격차는 ‘기본값의 완성도’와 ‘다듬을 여지’의 차이이며, 이것이 Runway Wan 비교 전체를 관통하는 핵심입니다.
공개 가중치 Wan 모델을 돌리려면 어떤 GPU가 필요한가요?
모델 크기에 따라 다릅니다. 작은 공개 모델은 RTX 4090 같은 고급 소비자용 그래픽카드에서도 돌아가지만, 큰 모델을 고해상도로 돌리려면 데이터센터급 GPU나 클라우드 임대가 현실적입니다. 정확한 사양은 각 버전의 공식 안내를 확인하세요. 장비 부담은 런웨이 vs 완 AI 선택의 현실적인 변수이자 Runway Wan 비교에서 놓치기 쉬운 부분이며, GPU가 없다면 Veo4.dev에서 Wan 2.6을 웹으로 쓰는 방법이 가장 간단합니다.
Runway Gen-4를 내 서버에 설치할 수 있나요?
아니요. Runway Gen-4는 클라우드 전용 서비스라 모든 생성과 편집이 Runway 서버에서 이루어지고, 모델을 내려받는 방법은 없습니다. 개발자는 공식 API로 기능을 연동해야 합니다. 이 점이 Runway Wan 비교에서 가장 분명하게 갈리는 부분이며, 자체 서버가 꼭 필요하다면 공개 가중치 Wan이 대표적인 런웨이 대안입니다.
대량으로 만들 때 런웨이 vs 완 AI 중 어느 쪽이 저렴한가요?
생성량이 많을수록 Wan 쪽이 유리합니다. 공개 Wan 모델을 자체 GPU나 임대 GPU로 돌리면 추가 비용이 장비와 전기료, 서버 시간 정도라 편당 단가가 크게 내려갑니다. Runway Gen-4는 생성할 때마다 크레딧이 차감되므로 수량에 비례해 비용이 늘어납니다. 다만 장비 구축과 운영 인력 비용까지 넣어야 정확한 Runway Wan 비교가 되며, 대량 제작용 런웨이 대안을 찾는다면 이 계산이 결정적입니다.
내 데이터로 Wan 모델을 파인튜닝할 수 있나요?
네. 공개 가중치 Wan 모델은 전체 파인튜닝과 LoRA 학습이 모두 가능해 특정 화풍, 브랜드, 캐릭터, 제품에 특화된 모델을 만들 수 있습니다. 반면 Runway Gen-4는 일반 사용자가 모델 자체를 학습시킬 수 없습니다. 그래서 맞춤 학습은 런웨이 vs 완 AI 비교에서 Wan이 가장 확실하게 앞서는 항목이며, 브랜드 전용 모델이 필요한 팀에게 좋은 런웨이 대안입니다.
런웨이 vs 완 AI, 초보자에게는 어느 쪽이 쉬운가요?
Runway Gen-4가 훨씬 쉽습니다. 가입 후 웹 화면에서 바로 영상을 만들 수 있기 때문입니다. 공개 Wan 모델을 직접 운영하려면 GPU 드라이버 설정, 모델 설치, ComfyUI나 명령줄 도구 사용법을 익혀야 합니다. 다만 Veo4.dev처럼 Wan 2.6을 웹에서 제공하는 서비스를 쓰면 Runway Wan 비교의 난이도 차이가 크게 줄어, 초보자도 부담 없이 런웨이 대안을 시험해 볼 수 있습니다.
기업용으로는 Runway Wan 비교 결과 어느 쪽이 낫나요?
목적에 따라 다릅니다. 빠른 결과물이 중요한 마케팅팀이나 크리에이티브 팀에는 Runway Gen-4가 맞습니다. 데이터 보호, 자체 모델, 대량 생성의 비용 효율이 중요한 기업에는 공개 Wan 모델을 사내에 구축하는 편이 낫습니다. 기획용 시안은 런웨이로, 대량 생산은 런웨이 대안인 Wan으로 나누는 방식도 고려해 볼 만합니다.
Veo4.dev에서 Runway와 Wan을 모두 쓸 수 있나요?
Runway는 Veo4.dev에서 제공하지 않지만 Wan 계열 모델은 여러 가지를 쓸 수 있습니다. Wan 2.6은 텍스트와 선택형 첫 프레임으로 5초, 10초, 15초 영상을 720p 또는 1080p로 만들고, Wan AI 2.2는 이미지를 480p 또는 720p 영상으로 바꾸며, Wan 3.0은 텍스트로 30초 길이의 480p 영상을 만듭니다. 런웨이 대안을 찾는다면 이 모델들로 Runway Wan 비교를 직접 이어 가 보세요.
Runway Gen-4 Wan 2.6 차이 중 영상 길이는 어떻게 다른가요?
Runway Gen-4는 한 번에 5초 또는 10초 클립을 만들고, Veo4.dev의 Wan 2.6은 5초, 10초, 15초 중에서 고를 수 있습니다. 더 긴 장면이 필요하다면 Veo4.dev의 Wan 3.0이 480p로 30초 영상을 한 번에 만듭니다. 길이만 보면 Runway Wan 비교에서 Wan 쪽이 앞서므로, 긴 장면이 필요한 분에게 좋은 런웨이 대안입니다.
런웨이 대안으로 Wan을 고를 때 무엇을 먼저 확인해야 하나요?
Runway Wan 비교를 마쳤다면 세 가지를 먼저 보세요. 첫째, 필요한 편집 기능을 외부 도구로 대신할 수 있는지. 둘째, 직접 운영할 GPU와 기술 인력이 있는지. 셋째, 쓰려는 Wan 버전의 라이선스가 사용 목적에 맞는지입니다. 이 세 가지가 해결된다면 런웨이 vs 완 AI 중 Wan은 Runway를 대신할 충분히 강력한 선택지가 됩니다.
런웨이 대안으로 Wan 말고 다른 선택지도 있나요?
있습니다. Veo4.dev에서는 Wan 2.6 외에도 Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0 같은 모델을 쓸 수 있어 Runway Wan 비교 결과를 다른 모델과도 견줘 볼 수 있습니다. 더 많은 후보는 런웨이 대안 모음 페이지에서 확인하세요.
Runway Wan 비교와 함께 보면 좋은 AI 영상 비교
Runway Gen-4 vs Sora
Runway Wan 비교와 같은 기준으로 Runway와 OpenAI Sora를 나란히 살펴봅니다.
Runway Gen-4 vs Kling 3
런웨이 대안 후보인 Kling 3와 Runway의 편집 도구를 비교합니다.
Wan 2.6 vs Sora
오픈소스 계열의 맞춤 설정과 OpenAI의 비공개 영상 모델을 비교합니다.
Runway Gen-4 vs Pika 2.2
또 다른 런웨이 대안인 Pika 2.2와 Runway의 편집 플랫폼을 비교합니다.
Veo 4 vs Wan 2.6
Veo 4와 Wan 2.6의 화질, 길이, 크레딧 비용을 Runway Wan 비교처럼 항목별로 정리했습니다.
런웨이 대안 모음
Runway를 대신할 AI 영상 도구를 화질과 비용 기준으로 살펴보세요.
Kling vs Wan
런웨이 vs 완 AI를 봤다면 Kling과 Wan 계열의 화질, 길이, 비용도 비교해 보세요.
Wan AI 영상 생성
Runway Wan 비교를 마쳤다면 Veo4.dev에서 Wan 모델로 영상을 만드는 방법을 확인하세요.
Runway Wan 비교, 이제 직접 만들어 보며 확인하세요
Veo4.dev에서는 Wan 2.6을 비롯해 Veo 4, Kling 3.0, Seedance 2.0 등 여러 AI 영상 모델을 한곳에서 쓸 수 있어, Runway Wan 비교에서 런웨이 대안으로 살펴본 Wan의 결과물을 직접 확인할 수 있습니다. 가입 후 첫 7일 동안 매일 300 무료 크레딧이 채워지며, 이 크레딧으로 Seedance 1.5 Lite 영상(5초, 480p)을 하루 한 편 만들 수 있습니다. Wan 2.6은 크레딧을 충전해 이용하세요.
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