Netflix VOID: 物理法則を考慮したインペインティングによるAI動画オブジェクト削除

Netflix VOID (Video Object Inpainting Detection) は、2026年4月3日にHuggingFace (netflix/void-model) で公開された、Netflix初の一般公開オープンソースAIモデルです。動画映像からオブジェクトを削除すると同時に、物理法則を考慮した修復を行います。つまり、削除されたオブジェクトによって残された照明、影、反射、物理的な痕跡をインテリジェントに復元します。商用利用可能なApache 2.0ライセンスで提供されています。

基本的な動画マスキングは、削除された領域を背景コンテンツで埋めるだけで、しばしば不自然な跡が残ります。Netflix VOIDは、物理法則を考慮したインペインティング検出により、さらに踏み込んだ処理を行います。削除されたオブジェクトによって引き起こされた物理的な相互作用を特定し、修復します。例えば、削除されたキャラクターが影を落としていた場合、VOIDは照明を修復します。削除されたオブジェクトが足跡を残していた場合、VOIDは地面の表面を復元します。このプロダクション級の品質により、r/LocalLLaMAで9時間に836のアップボートを獲得し、話題となりました。

はい。Netflix VOIDはApache 2.0ライセンスでリリースされており、無料での商用利用、改変、配布が許可されています。商用制作での使用、商用製品への統合、ロイヤリティフリーでの派生作品の構築が可能です。唯一の要件は、元のライセンス通知を保持することです。

Netflix VOIDをローカルで実行するには、高性能なGPUが必要です。正確なVRAM要件は動画の解像度と長さに依存しますが、現代のAI動画処理モデルは通常8〜24GBのVRAM（NVIDIA RTX 3070からRTX 4090の範囲）を必要とします。モデルはHuggingFaceのnetflix/void-modelで入手可能です。ローカルGPUデプロイのクラウドベースの代替案として、Adobe Fireflyの生成削除などの商用ツールが、同様の（ただし物理法則の考慮はやや少ない）オブジェクト削除機能を提供しています。

Netflix VOIDとveo4.devは、AI動画制作において異なる、しかし補完的な機能を果たします。VOIDは物理修復を行いながら既存の映像から不要なオブジェクトを削除します。veo4.devは、Veo 4、Kling AI 3.0、Runway Gen-4.5などのモデルを使用して、テキストプロンプトから完全に新しいAI動画を生成します。推奨されるワークフローは、VOIDで既存の映像をクリーンアップし、次にveo4.devを使用して、クリーンアップされた素材に一致する新しいシーン、Bロール、または置き換え映像を生成することです。これにより、強力なエンドツーエンドのAI動画制作パイプラインが構築されます。